오프라인/온라인 판매 데이터 통합하기
링크: https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/131537
문제 설명
다음은 어느 의류 쇼핑몰의 온라인 상품 판매 정보를 담은 ONLINE_SALE 테이블과 오프라인 상품 판매 정보를 담은 OFFLINE_SALE 테이블 입니다. ONLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 ONLINE_SALE_ID, USER_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 온라인 상품 판매 ID, 회원 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
| ONLINE_SALE_ID | INTEGER | FALSE |
|---|---|---|
| USER_ID | INTEGER | FALSE |
| PRODUCT_ID | INTEGER | FALSE |
| SALES_AMOUNT | INTEGER | FALSE |
| SALES_DATE | DATE | FALSE |
동일한 날짜, 회원 ID, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
OFFLINE_SALE 테이블은 아래와 같은 구조로 되어있으며 OFFLINE_SALE_ID, PRODUCT_ID, SALES_AMOUNT, SALES_DATE는 각각 오프라인 상품 판매 ID, 상품 ID, 판매량, 판매일을 나타냅니다.
| OFFLINE_SALE_ID | INTEGER | FALSE |
|---|---|---|
| PRODUCT_ID | INTEGER | FALSE |
| SALES_AMOUNT | INTEGER | FALSE |
| SALES_DATE | DATE | FALSE |
동일한 날짜, 상품 ID 조합에 대해서는 하나의 판매 데이터만 존재합니다.
문제
ONLINE_SALE 테이블과 OFFLINE_SALE 테이블에서 2022년 3월의 오프라인/온라인 상품 판매 데이터의 판매 날짜, 상품ID, 유저ID, 판매량을 출력하는 SQL문을 작성해주세요. OFFLINE_SALE 테이블의 판매 데이터의 USER_ID 값은 NULL 로 표시해주세요. 결과는 판매일을 기준으로 오름차순 정렬해주시고 판매일이 같다면 상품 ID를 기준으로 오름차순, 상품ID까지 같다면 유저 ID를 기준으로 오름차순 정렬해주세요.
예시
예를 들어 ONLINE_SALE 테이블이 다음과 같고
| ONLINE_SALE_ID | USER_ID | PRODUCT_ID | SALES_AMOUNT | SALES_DATE |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 3 | 2 | 2022-02-25 |
| 2 | 4 | 4 | 1 | 2022-03-01 |
| 4 | 2 | 2 | 2 | 2022-03-02 |
| 3 | 6 | 3 | 3 | 2022-03-02 |
| 5 | 5 | 5 | 1 | 2022-03-03 |
| 6 | 5 | 7 | 1 | 2022-04-06 |
OFFLINE_SALE 테이블이 다음과 같다면
| OFFLINE_SALE_ID | PRODUCT_IDSALES | _AMOUNT | SALES_DATE |
|---|---|---|---|
| 1 | 1 | 2 | 2022-02-21 |
| 4 | 1 | 2 | 2022-03-01 |
| 3 | 3 | 3 | 2022-03-01 |
| 2 | 4 | 1 | 2022-03-01 |
| 5 | 2 | 1 | 2022-03-03 |
| 6 | 2 | 1 | 2022-04-01 |
각 테이블의 2022년 3월의 판매 데이터를 합쳐서, 정렬한 결과는 다음과 같아야 합니다.
| SALES_DATE | PRODUCT_ID | USER_ID | SALES_AMOUNT |
|---|---|---|---|
| 2022-03-01 | 1 | NULL | 2 |
| 2022-03-01 | 3 | NULL | 3 |
| 2022-03-01 | 4 | NULL | 1 |
| 2022-03-01 | 4 | 4 | 1 |
| 2022-03-02 | 2 | 2 | 2 |
| 2022-03-02 | 3 | 6 | 3 |
| 2022-03-03 | 2 | NULL | 1 |
| 2022-03-03 | 5 | 5 | 1 |
정답
SELECT DATE_FORMAT(SALES_DATE,'%Y-%m-%d') AS SALES_DATE,PRODUCT_ID, USER_ID, SALES_AMOUNT FROM ONLINE_SALE
WHERE SALES_DATE LIKE '2022-03%'
UNION ALL
SELECT DATE_FORMAT(SALES_DATE,'%Y-%m-%d') AS SALES_DATE,PRODUCT_ID, NULL AS USER_ID, SALES_AMOUNT FROM OFFLINE_SALE WHERE SALES_DATE LIKE '2022-03%'
ORDER BY SALES_DATE, PRODUCT_ID , USER_ID
- 수평이 아니라 수직으로 붙여야 중복없이 짝 나열 되므로
UNION ALL을 사용 - 날짜 조건은 LIKE를 사용하여 2022-03월의 데이터 출력
- OFFLINE_SALE 테이블은 USER_ID가 없으므로 NULL값을 붙이고 컬럼며을 USER_ID로 설정
- 마지막으로 ORDER BY를 이용해 오름차순 정렬
잘못된 정답
SELECT DATE\_FORMAT(OS.SALES\_DATE,'%Y-%m-%d') AS SALES\_DATE, OS.PRODUCT\_ID, OS.USER\_ID, OS.SALES\_AMOUNT FROM ONLINE\_SALE OS LEFT OUTER JOIN
OFFLINE\_SALE OFS ON OS.PRODUCT\_ID = OFS.PRODUCT\_ID
만약 OFFLINE_SALE 테이블에 같은 PRODUCT_ID를 가진 행이 여러 개 있다면, 결과 집합에서 ONLINE_SALE 데이터가
중복되어 출력
예: 온라인 판매 1건 + 오프라인 해당 상품 판매 5건 = 결과 데이터 5줄 생성.